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A consultar
- Dominar los fundamentos conceptuales y las técnicas de las bases de datos relacionales.
UD1. Bases de datos relacionales.
- 1.1. Concepto de base de datos relacional.
1.2. Ejemplificación.
1.3. Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
1.4. Clasificación los diferentes tipos de modelos de datos de acuerdo al nivel abstracción.
UD2. Análisis del Modelo relacional y de los elementos que lo integran.
- 2.1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
2.2. Concepto de Claves en el modelo relacional.
2.3. Nociones de álgebra relacional.
2.4. Nociones de Cálculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prácticos básicos.
2.5. Nociones de Cálculo relacional de dominios.
2.6. Teoría de la normalización y sus objetivos.
UD3. Descripción y aplicación del Modelo Entidad-Relación para el modelado de datos.
- 3.1. Proceso de realización de diagramas de entidad-relación y saberlo aplicar.
3.2. Elementos de Entidad Atributo y Relaciones.
3.3. Diagrama entidad relación entendidos como elementos para resolver las carencias de los diagramas Entidad-Relación simples.
3.4. Elementos de Entidades fuertes y débiles Cardinalidad de las relaciones Atributos en relaciones Herencia y Agregación.
3.5. Desarrollo de diversos supuestos prácticos de modelización mediante diagramas de entidad relación.
UD4. Modelo orientado a objeto.
- 4.1. Contextualización del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
4.2. Comparación del modelo de clases con el modelo-entidad relación.
4.3. Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.
UD5. Modelo distribuido y los enfoques para realizar el diseño.
- 5.1. Enumeración de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
5.2. Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos.
5.3. Vertical.
5.4. Horizontal.
5.5. Mixto.
5.6. Enumeración de las reglas de corrección de la fragmentación.
5.7. Enumeración de las reglas de distribución de datos.
5.8. Descripción de los esquemas de asignación y replicación de datos.
La METODOLOGÍA ONLINE propuesta se ajusta a las características y necesidades de cada alumno/a, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo del alumnado con el asesoramiento de un/a formador/a especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual.
• ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.
• TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el/la alumno/a asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte.
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.
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